数字化时代，数据成为企业决策和优化的重要依据。埋点技术也因此作为数据收集的重要手段，被广泛应用于各个行业。在各行业讲求精细化运营的后流量时代，不夸张地说，没有埋点数据驱动的支撑，巧妇运营也难为无米之炊。越来越多的企业也开始考虑自研埋点产品，以满足其特定的业务需求。

然而，自研埋点产品并非易事。

举个常见的例子，很多C端产品新人，在做产品功能时甚至不知道要埋点，只提了产品功能需求而忽略了埋点需求，到了产品优化环节，需要数据支撑分析报告了，才猛然发现原始矛盾。需要数据的没提需求，更不懂需求。

像这样并非所有人都能对埋点有着专业理解和支持的企业不在少数，因此，是否适合自研埋点产品也都应因地制宜具体而论。要想弄明白企业究竟适不适合自研埋点产品，首先要具体分析自研埋点的优劣势。

Part 01

高度定制化：企业可以根据自身的业务逻辑和数据需求，灵活设计埋点方案，确保数据采集的精准性和完整性，这种定制化的能力使得企业能够更深入地挖掘数据的价值。相较于市面上的通用埋点产品，自研产品更能贴合企业的业务场景，满足特定的数据需求。

灵活性：企业可以根据业务需求随时调整和优化埋点方案。这种灵活性使得企业能够更好地适应市场变化和业务调整，快速响应市场需求。

成本可控：企业可以根据自己的预算和实际需求，合理分配研发资源，避免不必要的费用支出。同时，自研产品也意味着企业无需长期支付第三方服务商的费用，长期来看有助于降低成本，同时减少因外部因素导致的风险。

技术积累与人才培养：自研埋点产品的过程也是企业技术积累和人才培养的过程。通过项目的研发和实施，企业可以培养一支具备数据采集和分析能力的技术团队，为未来的数据驱动型发展奠定基础。

Part 02

技术门槛高：自研埋点产品需要企业具备较为深厚的技术实力。从需求分析、方案设计、开发实施到后期的维护更新，每一个环节都需要专业的技术人员参与，对于技术实力相对薄弱的企业来说，自研埋点产品可能会面临较大的技术挑战。

维护成本高：自研埋点产品上线后，随着业务的发展和技术的更新，数据采集系统可能需要不断地进行升级和优化，需要持续投入资源，对系统进行维护和管理。同时，自研产品也可能面临一些未知的技术风险，如系统稳定性问题、数据安全隐患等，这些都需要企业投入资源进行防范和解决。

稳定性风险：由于技术实力和经验限制，自研产品可能在数据处理、存储和传输等方面出现问题，导致数据丢失或失真。这将对企业的决策和运营产生不利影响。

误判自研专业深度：有些企业由于错判埋点技术领域的专业深度，只着眼较浅层次的业务需求，在实际自研过程中，发现对涉及到专业算法模型等更深层次的功能需求，例如AB测试、性能监控、可视化埋点、流量入口和转化分析等就会产生工作量上的预估严重不足。此外，企业从零开始构建整个数据采集系统，从需求分析到产品上线，需要大量人力和专业支持。最终在与预估情况严重偏离的实际工作中，导致自研也容易逐渐偏离产品主线。

Part 03

衡量了利弊，是时候做出最终的选择了！

对于技术实力较强、业务需求独特且对成本有较高要求的企业来说，自研埋点产品是一个不错的选择；但对于技术实力相对薄弱或业务需求相对简单的企业，尤其是初创型企业来说，选择市面上成熟的埋点产品可能更为合适。

需要强调的是，无论选择自研还是使用外部产品，企业都需要重视数据的质量和安全性。还有一些企业在充分考虑到数据安全的前提下，放弃了SaaS部署，选择了自研，也为此相当的成本。对此，其实市面上也早有解决方案。

以海纳嗨数为例，SaaS模式下的SDK埋点通过云端服务提供数据收集与处理，不仅降低了企业的技术门槛，还大大增强了数据的安全性。云端的数据加密、访问权限控制等安全措施，可以有效保障数据安全。值得一提的是，海纳嗨数支持从SaaS到私有化部署的一体化解决方案，让企业在快速接入“拿来就能用”的前提下，兼顾安全从容选择。

总体来说，企业在决定是否自研埋点产品时，需要充分考虑自身的技术实力、业务需求、成本预算等因素权衡利弊，在此基础上，选择市面上成熟的埋点产品不失为提质增效的途径之一。