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某电商品牌发现大量用户在“加入购物车”后未完成支付,转化率低。通过行为轨迹和漏斗分析,深入解析用户从商品详情页到支付页面的完整路径,识别高频流失节点。
发现用户在“查看评价”后流失率高,建议优化评价模块的真实性与加载速度。
识别“收货地址填写”页面的流失占比高,建议简化填写流程或提供地址自动填充功能。
通过分析首触与末触渠道,发现短视频广告带来的用户更易转化,建议加大该渠道投放预算。
某旅游平台希望提高用户对目的地推荐与活动报名的兴趣与互动频次。通过事件分析与Session分析,追踪用户在活动详情页的点击、浏览与报名行为。
发现“收藏活动”与“分享活动”按钮的点击率高,但“立即报名”转化较低,建议强化报名优惠与紧迫感文案。
识别深度浏览但未报名的用户,通过精准推送未报名提醒与限时优惠。
优化详情页布局与图片展示,提升用户的浏览体验。
某短剧平台发现新用户的次日留存与付费转化率偏低。通过留存分析与LTV分析,深度解析用户行为与价值贡献。
发现“首播免费,后续付费”策略导致次日留存断崖式下跌,建议调整为“前三集免费”策略,延长留存路径。
识别高付费潜力用户特征(高频弹幕、收藏剧集等行为),针对性推送会员折扣与独家内容。
识别剧集更新频率与用户回访之间的最佳间隔,优化剧集推送节奏。
某在线教育平台发现用户在试听课后的正式课程购买转化率低,且部分用户的学习中途流失严重。通过漏斗分析与属性分析,识别问题与优化路径。
发现用户在“试听课结束-正式课购买”环节流失率高,建议新增限时折扣与试听后的学员评价。
识别女性用户对课程视频的时长与节奏更敏感,建议针对性调整课程内容时长与节奏。
预测课程完成后的复购率,针对高LTV用户定期推送新课程推荐。
全域数据采集
支持多渠道、多端数据接入,结合多种埋点方式灵活对接,帮助企业全面掌握用户行为与业务数据。
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提供SaaS与私有化双模式部署方案,快速响应不同企业需求,高效搭建数据分析能力,提升业务敏捷性。
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实时采集与处理数据,快速生成分析结果,确保企业在关键决策节点抓住增长机遇。
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多种分析模型满足全业务场景分析,深挖数据价值,精准洞察关键问题,驱动科学决策与业务增长。
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