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快速验证营销策略、产品功能和页面设计的效果，告别拍脑袋决策。自动化实验流程与精准数据分析，以低成本试错、科学优化，全面提升转化率与业务增长！
支持同时测试多个不同版本，例如电商产品详情页的布局、图片和文案优化，均匀分配用户流量，精准记录页面停留时间、加购率与购买率等关键指标。
基于用户属性、标签与分群规则，实现准确、随机且均衡的流量分配，保障测试结果的科学性与可靠性。
全面采集用户行为、业务数据与属性信息，结合可视化图表与标签管理，深入对比不同版本间的关键指标差异，支持下钻分析与深入洞察。
在短周期内快速获取真实用户反馈，精准评估新功能或改动的影响，避免漫长等待与盲目投入，助力业务决策更高效精准。
许多用户访问了网站或应用，但实际转化（注册、下单、订阅等）率低，导致获客成本高。
比较不同颜色、位置和文案的“立即购买”按钮对转化的影响。
测试不同布局和信息呈现方式，选择停留时间更长的版本。
促销活动参与率低，库存难清理，导致资金周转压力大。
对比满减、折扣和限时优惠的效果。
测试不同样式和位置的倒计时设计。
基于用户标签分配实验流量。
用户在页面停留时间短，跳出率高，导致无法有效承接广告流量。
比较不同加载速度的页面跳出率差异。
测试不同导航设计和视觉元素对用户体验的影响。
推荐系统推荐的商品或内容点击率低，导致销售或广告收入下降。
比较基于用户行为和热门内容的推荐效果。
测试不同位置（首页、详情页等）的推荐点击率。
产品和营销决策更多依赖主观经验或拍脑袋，难以持续优化。
通过小规模测试验证假设后再逐步推广，降低试错成本。
通过自动化工具快速设计和执行 A/B 测试，提高效率。
我们的客户覆盖电商、教育、体育、物流、文旅、医疗、新能源、游戏、证券、金融和内容社区等多个行业。无论是线上业务还是传统行业，我们都致力于提供定制化的数据分析与增长方案，帮助客户在竞争中脱颖而出。
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