随着数字化时代的到来，企业营销决策越来越依赖背后的数据分析。然而各业务部门依赖的是客户数据的不同方面，再通过各种工具产生新的、孤立的、片面的客户数据, 却无法快速同步，因此造成数据分布在各个渠道和部门，形成了资源分散，“孤岛”化的状态。

客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）的出现，可以将分散的数据汇聚起来进行整合，保证客户数据的统一性，并构建客户全生命周期的数据模型，为业务决策提供有力的支持，推进业务的发展。本文将介绍CDP的概念、构建流程和依托企业内部系统构建客户数据中台的思路。

1、CDP的典型特征

CDP的目标是建立一个完整、准确、全面的客户数据资源库，能够有效地存储、整合和分析所有的客户信息，为企业提供全面的客户洞察信息，支持企业精准营销、客户服务以及产品研发等决策。

其典型特征如下：

数据流进来：CDP平台支持多种数据源，包括网站、APP、CRM、社交媒体、邮件等多个渠道和来源。它能够快速、准确地把这些数据导入平台，进行整合、清洗、去重等处理，形成一份客户“360度全景视图”。

数据流出去：CDP平台也可以把整合出来的客户数据流出到各个业务系统，如CRM、ERP、营销自动化工具等，以实现数据的共享和复用。

多维度数据分析：CDP平台可以对客户数据进行多维度的分析，如年龄、性别、地域、行为等，帮助企业了解客户需求和偏好，制定有针对性的营销策略。

数据可视化：CDP平台具备良好的数据可视化能力，可以将数据以图形化形式呈现，帮助用户更好地理解数据含义和趋势。

实时数据处理：CDP平台支持实时数据处理，可以对客户数据进行实时分析和处理，帮助企业捕捉突发机会和风险，提高业务敏捷性。

业务驱动：CDP是为业务人员驱动建立的。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。CDP应该有极其简单的界面，业务团队可以直接在CDP上进行操作，而不是依赖于IT部门。

2、CDP与CRM、DMP、MA的区别

1.CDP与CRM的区别

传统的CRM或者会员系统是用来和客户进行交互的，只基于很少量的历史数据来构建客户画像。CRM管理最多的是已购买的实名客户，但匿名客户的行为难以识别并且获得洞察。同时，传统CRM的设计目的不是从各类数据源吸收大量数据，因为它一般比较封闭，从外部系统获取数据的成本较高。

但是CDP可以连接到各种类型、各种来源的客户数据。这种连接的能力，可以让企业对客户情况有一个更快更全面的理解，并且及时做出反应。

本质上来说，CRM强调管理与营销，着重于执行和客户服务的优化；而CDP则着重于数据的整合和管理，为企业提供精准的实时智能客户资料。

2.CDP与DMP的区别

CDP主要关注的是内部数据的整合和管理，可以将企业内部所有渠道、来源和格式的客户数据进行整合、清洗、去重、建立客户画像，并提供多维度的数据分析和视图展示。CDP的最大优势是将用户数据作为唯一标识来整合不同系统和渠道的用户信息，从而提供组合客户数据和分析视图，帮助企业深入理解客户需求，制定更针对性的营销策略。

DMP则是一种广告技术平台，主要是为了优化数字广告投放而设计，它处理的客户数据主要是匿名的第三方数据，例如网站分析中的cookie或广告主的CRM上面的数据。DMP的主要能力是将厂家、内容和消费者连通在一起，以呈现最有针对且地域化的广告，同时也可以对广告效果进行统计和优化。

即：CDP注重整合内部数据并建立全面的客户画像，以帮助企业将客户管理和运营工作优化；而DMP则是为了优化数字广告而设计的，它的核心优势是面向匿名第三方数据，在广告营销方面发挥作用。

3. CDP与MA的区别

MA（营销自动化系统）能够自动化地处理某一客户在整个购买过程的各个环节，增强客户体验，有一定数据收集能力，但从本质上来说并非为了连接各类数据源，因此没有办法快速对接大量各类系统。

在 CDP 世界里, 这些通道接触点上交互的系统称为交互平台(Engagement Platform)。除MA等交互系统外，还包括电子邮件、各类微信小游戏平台、社交媒体管理平台等等。

这些交互平台与 CDP 连接以发送消息, 但也收集市场活动数据反馈到CDP。它们不是 CDP 的一部分, 但有些 CDP与交互平台紧密集成, 因此可以从CDP中直接发送消息。一些优秀的CDP也会包含营销触达交互的功能。

基于以上，构建CDP的难度是全方位体现的，有很多CDP项目由于无法处理海量数据而失败，或由于底层数据结构的扩展性不足而失败，更多的是无法提供一个适合业务人员操作的统一平台而失败。所以要同时兼顾对业务流程的深刻理解，以及可扩展的IT架构。

海纳嗨数云SAAS服务平台能够为企业提供专业的数据接入工具，帮助企业实现用户数据的采集接入。数据埋点SDK满足安卓、ios移动端数据埋点的应用，支持全埋点、业务埋点等埋点方式，结合业务特点，定制符合企业实际需求的埋点方案，实现用户在客户端实时行为数据的采集；批量数据迁移工具满足企业当前各种类型存量业务数据的接入，包括数据库、线下表格、文本数据等；外部数据通过标准api数据接口实现数据的实时传输，将用户相关的全量数据汇集到嗨数云，为企业构建满足业务分数的客户数据管理云平台，避免企业自主搭建的技术成本及硬件成本的支出。

同时，嗨数云系统内置多种主流数据分析模型，满足全链路数据分析的运营需求，根据分析场景需求，通过数据分析模型的组合使用，进行多维数据下钻，层层剥离数据背后的业务问题。比如一些业务流程的改造升级，通过漏斗的方式发掘用户流失严重的业务环节，改造后的留存方式去评估改造的效果等应用，通过对全域数据的洞察分析定位全链路业务运营的问题。

此外，嗨数云数据看板空间可以按照不同的用户配置个性化看板，支持千人千面的看板配置，用户可以根据自身需要定制独立的看板。数据指标实时更新，掌握数据动态更及时，同时可以对指标健康度做预警监督，数据指标异常时及时报警，以邮件、短信或消息通知的方式提醒相关人员及时排查。

小结

CDP的建立，可以帮助企业更全面地了解客户，实现更为精准的营销和服务。在构建CDP时，需要对企业内部的系统进行整合和统一管理，并采用CDP平台等工具进行数据分析和数据预测，从而实现客户数据的全面管理，为企业的发展提供更好的支持。