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多维数据分析
覆盖主流事件分析、留存分析、路径分析等多种分析模型,满足多维、多场景分析需求,辅助企业了解现状、发现问题、优化决策
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全量分析模型
事件分析
漏斗分析
留存分析
分布分析
路径分析
间隔分析
属性分析
网页热力分析
SQL查询
全量分析模型
事件分析
基于事件的指标维度、属性筛选、分组查看等功能对事件的整体趋势情况进行分析,助力优化产品运营策略。
漏斗分析
分析用户在指定步骤下每一步的转化与流失情况,有针对性地优化产品,提升转化率。
留存分析
分析进行某项初始行为的用户中,会进行后续行为的人数和比例,从而周期性地监测产品,针对性地调整产品结构,提升产品转化率。
分布分析
分析某个事件指标的用户分布情况,通过对数据结构的分层分析,判断极端数值的占比以及对整体数据的影响,帮助挖掘用户分布的规律,优化产品策略。
路径分析
分析用户某些事件的行为顺序、行为偏好、关键节点以及转化效率。可以直观掌握用户行为扩展路线,以供优化节点内容、提升整体转化效率。
间隔分析
分析用户行为序列中两个指定事件之间的转化时长,从而有针对性地帮助运营人员调整运营策略,增强用户黏性,实现精准营销。
属性分析
通过对用户各类特征进行标示,从而对用户进行分层标记,助力快速掌握特定用户群的用户画像,以便进行后续的产品运营动作。
网页热力分析
应用特殊高亮的颜色显示页面、页面组区域中不同元素的点击、触达特征,可以非常直观地通过热力图将大量用户的行为可视化。
SQL查询
当已有的分析模型不满足分析需求时,可以通过SQL查询功能进行自定义查询,且支持将查询的表数据转换为图表的形式进行展现,以此满足不同用户的个性化需求。
深入业务场景
产品优化
发现产品问题,了解到产品的真实使用情况,追踪用户行为,发现高价值、高留存功能,洞察关键流程改进点,支撑产品优化迭代,提升用户转化,改善用户体验。
精准营销
深入洞察客户需求,锁定共性群体,在不同渠道和触点针对不同人群推送定制化的内容,调整营销策略,实现高效的营销分析。
用户运营
挖掘用户价值,实现用户转化,从广度和深度满足用户需求,提升用户增长,通过用户分层帮助运营人员梳理用户所处状态,从而制定不同的运营策略,实现精细化运营。
深入业务场景
产品优化
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用户运营
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