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全域数据管理
全域数据采集、管理,精准定位行为人及行为信息,提高数据存储的精确度和利用率
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提升数据价值
积累数据资产
整合多类型数据源,持续积累可用、有效的数据资产,为精细化运营提供数据基础。
实时监控预警
监控关键指标的变化趋势,对于异常情况第一时间进行多端提醒,快速发现问题,缩短响应时间,提高对于产品的把握度。
打破数据孤岛
利用ID Mapping技术,将同一用户在不同时间、不同设备的不同行为连接,实现用户身份统一。
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整合全域流量
全端数据采集
客户端、服务端、历史数据等多端数据采集,提高数据的准确性和质量,打破单一数据的局限性,沉淀数据资产,全面了解用户行为和需求,发现产品中的问题和优化空间。
多种埋点方式
支持代码埋点、全埋点、服务端埋点等多种埋点方式,捕捉不同的数据信息,更加准确的分析用户行为和数据特征,满足各种采集场景,实现更好的产品增长。
多类型数据源
可接入行为数据、广告数据、历史数据等多类型数据源,提高数据的质量、完整性和精度,多类型数据源的融合,可以更全面的分析用户行为,实现数据资产积累。
打破数据孤岛
ID Mapping技术打通用户ID体系,将不同平台、不同渠道的数据合并,确保数据应用的准确和全面,极大的提高数据的处理和筛选效率,为跨平台业务的协作以及产品管理决策提供帮助。
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全端数据采集
客户端、服务端、历史数据等多端数据采集,提高数据的准确性和质量,打破单一数据的局限性,沉淀数据资产,全面了解用户行为和需求,发现产品中的问题和优化空间。
多种埋点方式
支持代码埋点、全埋点、服务端埋点等多种埋点方式,捕捉不同的数据信息,更加准确的分析用户行为和数据特征,满足各种采集场景,实现更好的产品增长。
多类型数据源
可接入行为数据、广告数据、历史数据等多类型数据源,提高数据的质量、完整性和精度,多类型数据源的融合,可以更全面的分析用户行为,实现数据资产积累。
打破数据孤岛
ID Mapping技术打通用户ID体系,将不同平台、不同渠道的数据合并,确保数据应用的准确和全面,极大的提高数据的处理和筛选效率,为跨平台业务的协作以及产品管理决策提供帮助。